基于反馈调整的自相关过程质量损失分析  

Quality Loss Analysis for Autocorrelation Process Based on Feedback Adjustment

作　　者：俞磊[1] 孙学静[1] 刘飞[1] 

机构地区：[1]江南大学自动化研究所,江苏无锡214122

出　　处：《控制工程》2008年第3期273-274,278,共3页Control Engineering of China

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)课题基金资助项目(2006AA020204);新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-05-0485)

摘　　要：传统的SPC要求过程观测值统计独立,而实际过程大多具有自相关性,不满足统计独立的要求。在SPC与EPC的整合框架下,分析了自相关过程的质量损失。根据模型的自相关系数(ACF)和偏相关系数(PACF)以及选择迭代算法识别模型参数;采用MMSE反馈控制器对自相关过程进行调整,并结合过程能力,对自相关过程的质量损失进行分析。结果表明,在MMSE反馈调整后,自相关过程质量损失才符合实际情况。To the problem that the autocorrelation process is common in actual industry, and does not satisfy hypothesis of independence in traditional SPC, the quality loss of autocorrelation process is analyzed by integrated SPC and EPC. According to ACF and PACF, model parameters are identified by iterative arithmetic. The minimum mean squared error （MMSE）feedback controller is used to adjust the process and analyze quality loss of the process with process capability analysis. Simulation result shows that quality loss analysis of autocorrelation process ac- cords with the real case based on MMSE.

关 键 词：自相关过程 质量损失分析 反馈调整 MMSE 统计过程控制 工程过程控制 

分 类 号：TB114[理学—概率论与数理统计]