基于证据理论的多技术油液分析信息融合故障诊断  被引量:4

Fault Diagnosis on Multi-technique Oil Analysis Information Fusion Based on D-S Theory

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作  者:郑长松[1] 马彪[1] 孙宪林[1] 剧引芳[1] 

机构地区:[1]北京理工大学车辆传动国家重点实验室,北京100081

出  处:《中国机械工程》2008年第9期1054-1057,共4页China Mechanical Engineering

基  金:新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0200);车辆传动国家重点实验室基金资助项目(9140C3406070705)

摘  要:将证据理论应用于多技术油液分析故障诊断的研究中,针对证据理论的核心——基本概率分配函数的构造问题,提出了新的构造基本概率分配函数的方法,并将该方法应用到某综合传动机构的可靠性试验中,试验结果表明,该方法能很好地识别出故障模式,具有较好的应用价值。Through applying the D--S theory on the fault diagnosis research by the multi--technique oil analysis information fusion, the new methods for constructing the basic probability assignment was created to settle the key problem of the D--S theory. The fault symptom of the power-- shift steering transimission(PSST) can be captured by using this method on the oil analysis of the reliability test, and this method can be used for engineering applications.

关 键 词:D-S理论 故障诊断 信息融合 油液分析 

分 类 号:TH13[机械工程—机械制造及自动化]

 

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