9/7小波空间组合推举体制的块结构实现  

Spatial Combinative Lifting Algorithm based on Block for 9/7 Wavelet

作　　者：吴超[1] 张利[1] 

机构地区：[1]清华大学电子工程系图象图形研究所,北京100084

出　　处：《微计算机信息》2008年第13期284-285,176,共3页Control & Automation

基　　金：国家自然科学基金(60172027);该项目为数字图象和视频的压缩;已知场景下的智能监控研究等提供支持

摘　　要：本文针对小波变换的空间组合推举体制算法在实际应用中的存储器容量受限问题,提出了9/7小波的空间组合推举体制基于块结构的实现原理和过程,并分析了这种方案所需要的存储器配置要求,给出了小波变换处理的流程。通过计算分析可以证明,该方法并未增加小波变换的运算量,但是节省了运算部分的存储器空间开销。A spatial combinative lifting algorithm （SCLA） for wavelet transform is researched. For solving the memory-constrained problem in application, a method of SCLA based on block for 9/7 wavelet filter is proposed. The memory requirement and data flow are also analyzed. This method does not increase the number of computing but saves memory space in computing module.

关 键 词：小波 空间组合推举体制 块结构 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]