我国城镇居民消费的非参数回归模型  

Nonparametric Regression Model of Chinese Urban Resident Consumption

作　　者：侯青霞[1] 张德生[1] 武新乾[2] 张慧芳[1] 

机构地区：[1]西安理工大学理学院,陕西西安710054 [2]西北工业大学,陕西西安710072

出　　处：《长江大学学报（自科版）（上旬）》2008年第1期140-142,共3页JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) SCI ＆ ENG

摘　　要：基于传统的计量经济模型无法解释我国城镇居民消费在不同时期存在着显著差异这一特点,利用非参数估计理论中的多项式样条估计方法对我国城镇居民可支配消费和支出之间的关系进行研究,建立了我国城镇居民消费的非参数回归模型。模拟结果表明,非参数回归模型优于线性回归模型。The conventional metering economic model can not explain the consumptive diversity of the residents in the town in different periods,this paper trys to use the ploynomial spline estimation of nonparametric estimation to compare the relation between dominate consumption and payout of the residents.A nonparametric regression model is introduced to the dominate consumption and payout of the residents.The result shows that nonparametric regression model is more applicable compared to linear regression.

关 键 词：非参数回归 多项式样条估计 线性回归 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计] F22[理学—数学]