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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张晓星[1] 姚尧[1] 唐炬[1] 孙才新[1] 万凌云[1]
机构地区:[1]重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044
出 处:《高电压技术》2008年第4期664-669,747,共7页High Voltage Engineering
基 金:973计划前期研究专项(2006CB708411);重庆市科技攻关项目(CSTC;2007AC2041);重庆大学研究生科技创新基金(200801A1B0130272)~~
摘 要:随着现代测试分析技术的发展,使得通过测试SF6气体分解产物的类型和含量来诊断设备内部是否存在故障,并对放电的类型进行模式识别,进而对设备运行状态进行诊断和评估成为可能,为推进这一技术的应用发展,回顾了SF6气体放电分解机理研究的发展过程,介绍了气相色谱、气体传感器、红外吸收光谱和光声光谱等多种气体组分分析方法,对未来SF6放电分解气体组分分析的研究作了展望,并在实验室采用气相色谱法对SF6气体分解产物进行了初步分析,获得几种重要SF6分解产物的浓度,实验证明了该方法用于诊断设备内部故障的可行性。The research development of SF6 partial discharge mechanism is reviewed, the most popular methods of proximate analysis are introduced, such as gas phase chromatography, gas sensors, infrared absorption spectroscopy and optoacoustic spectroscopy, the future development of proximate analysis of SF6's decomposed products under partial discharge is forecast, and the SF6 decomposed products are analyzed. Several important SF6's decomposed products are obtained based on the method of gas phase chromatography in the lab to prove the feasibility of the method of the decomposing analysis of SF6 used in malfunctions diagnosis of the interior of equipments.
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