小波分析在信号奇异性检测中的应用  

Application of wavelet analysis on testing singular signal

作　　者：郭黎利[1] 刘微[1] 叶桂林[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001

出　　处：《信息技术》2008年第5期58-60,共3页Information Technology

摘　　要：小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法的限制,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,因而在检测信号奇异性等方面具有广泛的应用价值。现介绍了小波变换的基本理论以及在检测信号奇异性中的作用。并在Matlab下进行了两种奇异信号仿真试验,取得了一定的效果。实验结果表明,小波变换在奇异信号的检测中是有效的。Unlike the traditional Fourier transform, the wavelet transform has good localization property both in time and frequency domains, This paper introduces the concept of wavelet transform and the application of the wavelet transform in the detection of the singularity. The simulation validates is also made. It is proved that the technique has specific property for singular detection.

关 键 词：小波变换 奇异性检测 信号处理 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]