检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东工业大学信息工程学院
出 处:《传感器世界》2008年第5期42-45,共4页Sensor World
摘 要:自确认传感器就是一种不仅能输出测量值,同时能够对自身的工作性能、状态进行在线评估的的新一代智能传感器。本文通过对传感器模型的分析,应用时间序列分析法,建立了一个比较系统的、完整的、基于ARMA模型的自确认传感器结构,进而对自确认传感器有一个更深层的认识。最后对自确认传感器技术作了一个简单的展望。Self-validating(SEVA)sensor is a new generation of intelligent sensors, which not only can output the measurement value, but also can do the on-line assessment to its own performance and states. By analyzing the sensor model and applying the time-series analysis method, a more systematic, complete self-validating sensor structure based on the ARMA model is established in this paper. So a more profound understanding of self-validating sensor is achieved. Finally, a simple outlooks on self-validating sensor technology is presented.
关 键 词:自确认 自确认传感器 新息序列 ARMA 不确定度
分 类 号:TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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