基于Adaboost cascade的车牌检测技术  

License Plate Detection Based on Adaboost Cascade Algorithm

作　　者：吕慧娟[1] 吴飞[2] 

机构地区：[1]河南大学计算中心,河南开封475004 [2]北京航空航天大学数学系,北京100083

出　　处：《河南大学学报（自然科学版）》2008年第3期313-315,共3页Journal of Henan University:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金项目(10571011)

摘　　要：研究基于Adaboost cascade算法的车牌检测技术,针对收费站车辆照片,选用局部矩形特征,利用cascade算法得到了98%的识别率,误识对象一般都集中在真实目标附近,从而验证了方法的可行性.This paper is mainly concerned with license plate detection that based on Adaboost cascade algorithm. Using part rectangle feature, we experimented on vehicle images from toll station and got the following results： 98 % recognition rate, the objects identified wrong generally muster around the target object. The results indicate that this method is feasible.

关 键 词：车牌检测 矩形特征 Adaboostcascade算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]