基于AHP-SOFM的建筑工程评标决策模型研究  

STUDY ON DECISION-MAKING MODEL OF CONSTRUCTION PROJECT BID BASED ON AHP-SOFM

作　　者：胡子义[1] 彭岩[2] 

机构地区：[1]许昌学院计算机科学系,河南许昌461000 [2]首都师范大学信息工程学院,北京100037

出　　处：《计算机应用与软件》2008年第5期177-178,190,共3页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金资助(60475040);河南省教育厅自然科学研究项目资助(2006520042)。

摘　　要：针对建筑工程这一企业对象中复杂指标的评标决策问题,首先利用AHP对指标体系进行约简和对样本数据进行预处理,得到数据的规范化形式,然后利用这些样本输入SOFM神经网络模型,并对其进行训练,构造出一个具有一定决策能力的综合评估模型。实验表明,利用该模型在得到可视化决策结果的同时,还可得到高达84.6%的测试精度,具有一定的应用价值。Firstly, for constructing project bidding decision-making of complex indexes the simplification of indexes system and the prepro- cess of sample data are performed by making use of analytic hierarchy process to normal data. Secondly, a comprehensive evaluation model with decision-making ability is constructed by using SOFM neural network model with the inputted sample data and training it afterwards. The preliminary experimental result demonstrates that the AHP-SOFM model has the implementation value for outputting better visualized decision making results and up to 84.6% in the rates of accuracy.

关 键 词：自组织特征映射 AHP 人工神经网络 评标决策 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] C934[自动化与计算机技术—控制科学与工程]