检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像室
出 处:《微计算机信息》2008年第15期296-298,共3页Control & Automation
基 金:国家"863"基金(2006AA703405F)
摘 要:兼顾算法的精度和效率两个方面,基于图像特征的图像配准算法,逐渐成为众多学者研究的热点。本文中采用的Harris算法就是基于图像灰度的自相关函数,直接从灰度图像中检测兴趣点的算法。其优点是方法简单,定位准确,对多个区域的结点也能精确检测,并且对局部噪声不敏感,抗噪能力较强。Image registration algorithm based on the image feature, considering the precision and the efficiency is becoming the hot topic of researchers. The Harris algorithm used in this paper is based on the correlation function of the gray image. It detects the interesting points directly from the image. The advantage of the algorithm is simpleness , precision location, precision detection of nodes belonging to multi-region and robustness to local noise.
分 类 号:TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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