基于傅氏和小波变换的图像频域处理研究  

Research of Image Frequency Domain Processing based on Fourier Transform and Wavelet Transform

作　　者：田丽军[1] 张剑飞[2] 

机构地区：[1]齐齐哈尔大学研究生处,黑龙江齐齐哈尔161006 [2]齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006

出　　处：《微计算机信息》2008年第15期306-308,共3页Control & Automation

摘　　要：信号和系统的分析方法有两种,即时域分析方法和频域分析方法。人们往往习惯于在时域中理解、分析和处理信号,而对信号在频域中的表示,尤其是在时域和频域中均为二维的图像信号处理,则显得有些力不从心,本文研究了基于傅氏变换和小波变换的图像信号频域处理方法,并对实验过程进行了完整的分析。There are two analysis methods of signal and system：time domain analysis and frequency domain analysis. People used to understand, analyze and process the signal in time domain, yet they seem a bit unable to process the signal in the frequency domain, especially the procession of the image signal which is two-dimensional in time domain and frequency domain. This paper analyzes the frequency-domain method of image signal based on Fourier Transform and Wavelet Transform, at the same time the full Experiment has been shown.

关 键 词：傅氏变换 小波变换 滤波 频谱 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]