基于产业链型数据的分布式隐私保护商务智能研究  

Study on distributed privacy-preserving business intelligence based on industry chain data

作　　者：王金龙[1] 徐从富[2] 耿雪玉[3] 

机构地区：[1]青岛理工大学计算机工程学院,山东青岛266033 [2]浙江大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310027 [3]浙江大学土木系岩土工程研究所,浙江杭州310027

出　　处：《计算机工程与设计》2008年第10期2547-2549,2553,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：国家自然科学基金项目(60402010);浙江省自然科学基金项目(Y105250)

摘　　要：随着经济的快速发展,当前很多企业构成了产业链,通过对其进行分布式的商务智能分析,能够获取很多有价值的信息。研究了适用于产业链型数据的大规模分布式隐私保护数据挖掘架构,重点研究基于安全多方计算技术的分布式隐私保护数据挖掘通用算法组件,特别是研究面向产业链型数据的分布式隐私保护数据挖掘算法。该研究不仅将有助于大规模分布式环境下的隐私保护数据挖掘系统的研发,而且能够达到更好地服务经济的目的。With the development of economic, many enterprises have comprised industry chain. Through investigating the chain, much useful information is obtained. The state of the art in the privacy preserving data mining is analyzed, especially, the distributed infrastructure for large-scale privacy preserving data mining toward industry chain business intelligence is studied, and data mining methods in the situation is discussed. Thisstudyisveryvaluableforthelarge-scale distributed privacy preserving, but also for the economic service.

关 键 词：产业链 分布式 商务智能 隐私保护 数据挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]