面向审查任务的中文专利检索模型与实验  

Chinese patent search model and experiment for examination task

作　　者：刘玉琴[1] 刘嵩[1] 于波[1] 

机构地区：[1]北京理工大学管理与经济学院,北京100081

出　　处：《计算机应用研究》2008年第5期1483-1484,1495,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70031010);"985工程"国防科技管理与国防动员研究中心经费资助项目

摘　　要：针对中国国家知识产权局专利审查中的专利检索任务,设计了一个两步专利检索模型:第一步进行布尔初步检索;第二步采用向量空间模型进行相似性计算,从而得到排序的二次检索结果。实验数据来源于中国国家知识产权局,结果显示该检索模型是有效的,部分地克服了现有检索方法的不足,大大减轻了审查员的工作负担,提高了工作效率。The paper proposed a two-step Chinese patent search model for examination task in State Intellectual Property Office of China. At 1-step Boolean query was used to improve recall, at 2-step used vector space model to sort the results retrieved at 1-step by computing similarity between applying patent（query） and previous patents（documents）. Experiments data set comes from SIPO. Evaluation results show that the model works well; it overcomes drawbacks of existing patent search method for examination task partially, improves the examiner＇ s efficiency.

关 键 词：专利审查 专利检索 词语权重 相似性 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]