检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]解放军信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002
出 处:《计算机工程与设计》2008年第9期2339-2341,共3页Computer Engineering and Design
摘 要:邮件挖掘是数据挖掘领域中一项新兴的技术,它的出现源于电子邮件在人们生活中的广泛使用以及数据挖掘技术的日益成熟。介绍分析了这项技术及其崭新的一个应用——社会网络分析SNA,并根据当前国际研究现状与发展趋势,提出了社会关系网络的构建方法以及社团挖掘改进算法和相关优化策略。描述了社会网络分析系统框架结构的设计与搭建。Email mining is an emerging technique in the area of data mining. Its appearance stems from the broad use of email and the daily mature of data mining technique. The new technique itself and one of its growing application-social network analysis (SNA) are introduced. Based on the status quo of international research and the trend of its development, a mechanism for constructing a social network and a policy for identifying communities of practice within an organization are presented. A related optimization strategy in formalization is described. Finally the design and implementation of SNA system's framework are depicted.
关 键 词:邮件挖掘 电子邮件 社会网络分析 社团结构 中介度
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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