未来学基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测模型的有效性  

Efficiency of weighted geometric means combination forecasting model based on degree of logarithm grey incidence

作　　者：程玲华[1] 陈华友 

机构地区：[1]合肥学院数学与物理系,合肥230601 [2]不详

出　　处：《中国学术期刊文摘》2008年第10期319-319,共1页Chinese Science Abstracts(Chinese Edition)

摘　　要：基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测是一种新的非线性组合预测．针对该方法提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念，给出优性组合预测存在的充分条件，最后证明冗余预测方法的一个判定定理．

关 键 词：预测 优性组合预测 最优化模型 对数灰关联度 加权几何平均 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计] N94[理学—数学]