基于缓存及预取技术的大型数据库查询优化研究  

Large-scale Database Query Optimization Technology based on Semantic Caching and Pre-fetch Algorithm

作　　者：富宇[1] 杨冬黎[1] 杨彬[1] 

机构地区：[1]大庆石油学院计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318

出　　处：《佳木斯大学学报（自然科学版）》2008年第3期337-339,共3页Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition

基　　金：黑龙江省教育厅海外学人科研资助项目(1151hz004)

摘　　要：以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建了一个分布式数据库访问平台,重点研究了分布式环境下的语义缓存及相应的预取技术,实验表明,该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高.With the application of large-scale database in the background,a distributed database accessing platform based on multi-agent was constructed.Distributed semantic caching and pre-fetch algorithm were studied.The test results show that the statistic query performance was improved markedly.

关 键 词：语义缓存 分布式数据库 多AGENT系统 预取技术 

分 类 号：TP311.133[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]