自然语言检索中的中文分词技术研究进展及应用  

Research and Application of Chinese Word Segumentation Technical Based on Natural Language Information Retrieval

作　　者：何莘[1] 王琬芜[2] 

机构地区：[1]西安石油大学机械工程学院,陕西西安710065 [2]浙江大学信息科学与工程学院,浙江杭州310058

出　　处：《情报科学》2008年第5期787-791,共5页Information Science

摘　　要：中文分词技术是实现自然语言检索的重要基础,是信息检索领域研究的关键课题,无论是专业信息检索系统还是搜索引擎都依赖于分词技术的研究成果。本文通过在国内外著名数据库中进行相关检索,分析了研究中文分词技术及其在著名搜索引擎中的应用。Chinese word segmentation technique is the important foundation that realize the natural language retrieval, also is the key topic of the research in information retrieval domain. Professional information retrieval system and search engine both depend on the research achievements of word segmentation technique. This paper indexes in the domestic and international famous database, then Chinese word segmentation technique has been analyzed in famous search engines is summarized.

关 键 词：中文分词 自动分词 分词算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G354[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]