非趋势波动分析及其在齿轮故障识别中的应用  

Detrend Fluctuation Analysis and Application on Fault Recognition of Gear

作　　者：肖涵[1] 李友荣[1] 吕勇[1] 

机构地区：[1]武汉科技大学机械自动化学院,武汉430081

出　　处：《煤矿机械》2008年第7期202-204,共3页Coal Mine Machinery

基　　金：国家自然科学基金资助(50705069)

摘　　要：对时间序列的长程相关性用于设备故障识别进行了可行性研究。提出将非趋势波动分析方法用于设备故障识别,对齿轮振动信号进行分类实验,结果表明非趋势波动分析能成功地对常见齿轮故障模式进行识别,与盒维数计算结果相比,非趋势波动分析具有更好的抗干扰性。The feasibili .ty analysis of equipment fault recognition using long- range correlation of time series is discussed and the detrend fluctuation analysis is used in equipment fault recognition. A classification experiment to vibration signals of gear was done. The result shows that the general gear fault modes can be identified by detrend fluctuation analysis. The noise - resistance characters using detrend fluctuation analysis is better than using box dimension.

关 键 词：非趋势波动分析 长程相关性 故障识别 

分 类 号：TH113.1[机械工程—机械设计及理论] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]