检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《农机化研究》2008年第1期209-211,共3页Journal of Agricultural Mechanization Research
基 金:国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2003AA209012)
摘 要:害虫自动识别技术是实现农业现代化的关键。机器视觉技术在害虫识别上的应用促进了害虫自动识别技术的发展。为此,针对国内外在农业害虫识别领域的研究现状,全面、系统地分析了基于机器视觉技术的害虫识别研究进展及应用情况;同时,阐述了利用数学形态学法、二叉树法、人工神经网络等方法识别害虫的理论依据、研究情况及关键问题,指出了实现自动识别的前景及难点,以期促进该项技术在我国的应用。Insect pest auto identification technology is the key to realization of agricultural modernization. Machine vision applied on it pushing ahead development of auto identification of insect pest. Aiming at research of agricultural insect pest identification in domestic and abroad, this paper analyzes advance and application of insect pest identification based on machine vision, fully and systematically and expounds theorem, research methods and key problems of applying mathematical morphology, binary tree algorithm and artificial neural networks, reports that prospect and difficulties of auto identification, which in order to promote the research application in china.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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