AKF算法在城市快速路行程时间计算中的应用  

作　　者：张茗红[1] 

机构地区：[1]同济大学交通运输工程学院,上海201804

出　　处：《公路与汽运》2008年第3期50-52,共3页Highways & Automotive Applications

基　　金：自然科学基金重点项目(70631002);上海市自然科学基金项目(07ZR14120)

摘　　要：卡尔曼滤波算法具有动态性、实时性的优点,但在用FCD数据对城市快速路进行行车时间计算中,要求对参数计算值进行实时跟踪与识别,需要使用具有一定跟踪能力的自适应递推算法,如自适应卡尔曼滤波(AKF)算法。文中通过采用AKF算法计算上海市南北高架道路的行程时间,定量证明了AKF算法的高精度。

关 键 词：公路交通 城市快速路 行程时间 自适应卡尔曼滤波法(AKF) 

分 类 号：U491.2[交通运输工程—交通运输规划与管理]