检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东北财经大学,辽宁大连116023
出 处:《计算机技术与发展》2008年第6期228-232,共5页Computer Technology and Development
基 金:国家自然科学基金资助项目(70272050)
摘 要:随着电子商务的深入发展,电子商务站点每天需要处理大量的数据,但数据资源中蕴涵的重要信息却至今未能得到充分的挖掘和利用。在日益激烈的电子商务市场竞争中,任何与消费者行为有关的信息对经营者来说都是非常宝贵的。企业了解用户的访问模式显得非常重要。给出Web使用挖掘的定义和完整模型框架,然后对Web使用挖掘中主要步骤的最新研究进展状况做详细的阐述和分析,其中包括:数据采集、数据预处理、模式发现、模式分析。最后对传统的和基于Web使用挖掘技术的电子商务结构模型做了对比,并深入分析了Web使用挖掘在电子商务的应用。With the deep development of E- commerce, lots of interactive data between the website and users are produced, however the implicit knowledge in the data have not fully mined and ntilized. In the ever more intense competitiveness in E- commerce markets, it is important for E- commerce enterprise to understand users'navigational patterns in website. Firstly, presents the definition and full architecture of WUM. Secondly,many new advances in major steps of WUM are elaborated and analyzed, including data collection, data preprocessing, patterns discovering, patterns analysis. Finally,gives the comparison of traditional E- commerce structure model and WUM - based one and then the applications of the web usage mining in the field of E - commerce are deeply analyzed.
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