检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《激光与红外》2008年第6期605-608,共4页Laser & Infrared
摘 要:针对低信噪比下运动点目标的检测,提出了采用动态规划算法处理多帧图像以提高信噪比。为了进一步提高算法效率,在动态规划算法流程中融入了多级假设检验和方向加权算法,及早地摒除了置信度较低的轨迹树。实验证明,该算法较之传统算法效率有较大提高。A new algorithm based on dynamic programming is presented to detect the moving point target from image sequences in low SNR environment. For improving the efficiency of the algorithm, mulitple hypothesis testing and orientation weighting have been resorted to truncate tree-structured list of candidate trajectory of low degree of confidence. The simulations show that the new algorithm is more efficient than tradition algorithm.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.249