一种基于梯度模型的MPEG压缩域的运动对象分割算法  

A Moving Objects Segmentation Algorithm Based on Gradient Model in the Compressed Domain

作　　者：孙涛[1] 杨高波[1] 刘理[1] 张兆扬[2] 

机构地区：[1]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082 [2]上海大学通信与信息工程学院,上海200072

出　　处：《中国图象图形学报》2008年第6期1109-1114,共6页Journal of Image and Graphics

基　　金：国家自然科学基金项目(60572127);湖南省自然科学基金项目(05JJ30113)

摘　　要：视频数据大都是经过压缩域的形式存储和传输的,且直接在压缩域进行视频对象分割无需运动估计等复杂的计算,速度较快。本文提出了一种基于梯度模型的MPEG压缩域的运动对象分割算法。首先利用DCT(AC[1]和AC[8])系数获得所有物体的边缘,然后综合在累积运动矢量基础上得到的边缘运动信息,从而获得感兴趣运动物体的边缘。仿真实验结果表明,它可以取得满意的分割质量。There are several advantages to perform video object segmentation in a compressed domain. The primary benefit is with much high processing speed. Moreover, the video data already exiting in MPEG1 and 2 formats in many databases would have to be decompressed to employ the pixel-domain techniques. In this paper, a moving objects segmentation algorithm based on gradient model in compressed domain is proposed. Firstly, DCT coefficients （AC[ 1 ] and AC[ 8 ] ） are utilized to form the gradient image. Then we synthesize the edge motion message obtained from the accumulated motion vectors. Finally, desirable moving objects segmentation results are acquired.

关 键 词：压缩域 运动对象分割 梯度模型 DCT系数 运动矢量 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]