变异协同进化的免疫克隆算法  

Immunity clone algorithm with mutation co-evolution

作　　者：刘丽珏[1] 蔡自兴[1] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410075

出　　处：《控制与决策》2008年第6期613-618,共6页Control and Decision

基　　金：国家基础研究项目(A1420060159)

摘　　要：利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的算法.算法的主要特点是:在迭代过程中,不仅抗体得到进化,同时建立变异向量集,令变异向量同步进化,协同工作,达到优化的目的.仿真实验表明,所提出的算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务.By using the elonal selection mechanism of the immune system, a method for function optimizing is proposed. The character of this algorithm is not only the antibodies evolution, but also a mutation vectors set is built for cooperative co-evolution to breed and reproduce successful mutation steps. The simulation results show that this algorithm can converge to the global optimum at quicker rate in a given range.

关 键 词：免疫 协同进化 克隆 变异 马尔可夫链 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]