基于Brook在GPU的应用  

Application of GPU Based on Brook

作　　者：刘振林[1] 黄永忠[1] 王磊[1] 刘晓楠[1] 

机构地区：[1]信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002

出　　处：《信息工程大学学报》2008年第1期80-84,共5页Journal of Information Engineering University

摘　　要：依据现代GPU在通用计算方面的功能,提出了基于Brook在GPU上执行通用计算的实现方法,运用图像分割、快速傅立叶算法和光线跟踪3个应用对该方法进行了评估。评估结果表明GPU在Brook环境下通用计算能力优于CPU。According to the capability of modern GPU （Graphics Process Unit） in general computing, this paper brings forward a Brook-based implementation method about processing general computing in GPU. Then, it evaluates the method through three applications：picture partition, FFT algorithm implementation and ray tracking. The result shows that under the Brook environment GPU owns a higher general computing capability than CPU.

关 键 词：可编程图形处理器硬件 数据并行计算 流计算 GPU计算 Brook 

分 类 号：TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]