异常情况下维结构的变换方法  

Method for Revising Dimension Structure in Exceptions

作　　者：陆昌辉[1] 吴晓华[2] 刘青宝[1] 邓苏[1] 张维明[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙410073 [2]中国人民解放军第二炮兵装备研究院第四研究所二室,北京100085

出　　处：《计算机科学》2008年第6期220-222,239,共4页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金(60172012)

摘　　要：多维数据模型是数据仓库与OLAP(On-Line Analytical Processing)的一个重要基础,在许多实际情况中,由于一些异常的发生,使得原有模型中的维结构不能准确地捕获其真正含义,满足不了分析需求。本文基于这样一个研究背景,首先给出了维结构的一些相关定义;然后用规则的形式统一对这些异常给维结构带来的影响进行了描述;接着从算法的总体思想、具体实施步骤等角度对维结构变换算法进行了详细介绍;并以军事应用里部队编成问题中部队维结构的变换实例对该算法的应用进行了分析;最后还与相关的研究进行了比较。Multidimensional data model is an important base of data warehouse and OLAP. In many real-tire cases, particularly when exceptions arise, and their presence may turn the old dimension structure unsuitable for representing its real meaning. Based on this situation, this paper first gives some definitions about the dimension structure, and represents the effect brought by these exceptions with rules. Then describes the algorithm for revising the dimension structure in detail, including its idea and concrete processes. Finally, introduces the use of the revision algorithm with the practical example of military application.

关 键 词：数据仓库 多维数据模型 维结构 异常 变换算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TS143.22[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]