自相似网络流量预测研究  

Research on Self-Similar Network Traffic Prediction

作　　者：张光胜[1] 李靖波[2] 窦文华[1] 邵立松[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理实验室,湖南长沙410073 [2]湖南大学期刊社,湖南长沙410082

出　　处：《湖南大学学报（自然科学版）》2008年第6期82-86,共5页Journal of Hunan University:Natural Sciences

基　　金：国家863计划资助项目(2007AA01Z429);国家自然科学基金重点资助项目(60633020);国家自然科学基金资助项目(60573036,60633050);航天支撑科技基金项目(星上TCP/IP通信QoS关键技术研究);国防预研基金资助项目(9140A04031207KG0116)

摘　　要：研究发现,网络流量自相似特性具有普遍性,且不随缓冲、交换、传输和延迟而改变,网络流量预测必须考虑这种自相似特性.本文从自相似网络流量的多个方面对现有研究成果进行了分析,从网络自相似的模型、参数估计、性能预测等多个方面对网络自相似流量预测研究进展进行了总结,并提出了一种基于测量的流量自相似等价带宽预测算法.分析表明:该算法能有效地减少计算量和降低实现复杂度.Recent studies on network traffic have shown that self-similar is very popular, and the character will not be changed during buffering, switching and transmitting. The character self-similar must be considered in network traffic prediction. This paper analyzed and summarized the research results of self-similar network traffic prediction from the fields of self-similar modeling, parameter computing and performance prediction. An equivalent bandwidth algorithm of self-similar traffic prediction based on measurement was put forward. Our analysis has shown that the algorithm can effectively reduce computing and realizing complexities.

关 键 词：网络通信量 自相似 模型 参数估计 等价带宽 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]