基于SVD的图像数字水印技术研究  

Research on image digital watermarking methods based on SVD

作　　者：王树梅[1] 赵卫东[1] 王志成[1] 

机构地区：[1]同济大学CAD研究中心

出　　处：《计算机工程与设计》2008年第11期2834-2837,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：国家863高技术研究发展计划基金项目(2005AA414020);上海市科学技术委员会科研计划基金项目(052912065)。

摘　　要：奇异值分解(SVD)是一种特殊的矩阵变换,图像矩阵的奇异值具有很好的稳定性,并且体现了图像的内蕴性,这些特性使得它在数字水印领域得到了应用。目前,基于SVD的数字水印技术引起了广大研究者的兴趣,开发出了鲁棒性和抗攻击性都比较棒的水印算法。就两个比较典型的算法做出比较和分析,提出了在SVD领域设计数字水印应注意的问题,给出了今后SVD领域设计数字水印技术的发展方向。Singular value decomposition （SVD） is one kind of special matrix transformation. The singular values of image matrix have great stability, and indicate the inherence of image, which enables them to be applied in the digital watermark domain. At present, digital watermarking technology based on the SVD has attracted many researchers, who have much research work with good watermark algorithms which have strong robustness and the anti-attack character. Two quite typical algorithms are compared and analyzed, proposed ways in which digital watermarking is designed in the SVD domain, and digital watermarking technology＇s development direction in the SVD domain in future is given.

关 键 词：数字图像 奇异值分解 数字水印 扩频水印 峰值信噪比 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]