基于快速傅立叶变换的打桩锤击信息的识别  

Recognition of Piling Sound Based on Fast Fourier Transform

作　　者：王新洲[1] 林明华[1] 花向红[1] 徐亚明[1] 

机构地区：[1]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2008年第7期744-747,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40474003);云南省科技合作计划资助项目(2006YX36)

摘　　要：针对常规人工记录锤击数的低效情况,在此将打桩现场采集的声音信号运用快速傅立叶变换到频率域,对频谱进行多个统计量的分析,并同时考虑了锤击声音可能受到附近噪音的干扰,从中选取平均绝对值偏差这个统计量作为识别锤击次数的特征,由此探测得到一组可以较为精确识别锤击数目的特征参数,实现了锤击数准确识别的自动化。On the basis of the analysis of fast Fourier transform and some basic statistical variables, the piling sound is analyzed in frequency domain; then the character, mean absolute deviation, and corresponding parameters on the piling sound recognition are acquired; thus an algorithm can be developed to count the number of piling sound by rule and line.

关 键 词：锤击声音 快速傅立叶变换 平均绝对值偏差 贯入度 

分 类 号：P207[天文地球—测绘科学与技术]