基于制造/装配联盟盟员选择的遗传算法  

作　　者：贺竹磬[1] 孙林岩[2] 

机构地区：[1]中国社会科学院工业经济研究所 [2]西安交通大学管理学院,陕西西安710049

出　　处：《生产力研究》2008年第1期72-74,共3页Productivity Research

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70433003)

摘　　要：当市场机遇出现时,如何选择合适的盟员,组建低成本、快速响应的敏捷供应链是产品能否获得市场竞争优势的关键所在。根据敏捷供应链产品制造/装配特点,文章将敏捷供应链划分为研发、设计、制造、组装、运输、销售等多阶段生产业务的组合,在此基础上以一定质量、时间为约束,建立了敏捷供应联盟多生产阶段、多潜在伙伴可供选择的情况下,敏捷供应联盟整体成本最小的0-1整数规划盟员选择模型。该模型不仅考虑了各阶段不同盟员的生产成本和生产时间,而且考虑了不同阶段盟员企业间的协调成本和协调时间,体现了敏捷供应联盟产品制造/装配的特点。该模型属于NP-Hard问题,文章设计了自适应遗传算法对模型予以求解,并测算了一个拥有10个生产阶段、每个阶段有8个可供选择盟员的敏捷供应联盟的算例,算法的快速收敛显示这种方法在实际应用中的有效性。

关 键 词：敏捷供应链 动态联盟 整数规划 遗传算法 

分 类 号：F224.0[经济管理—国民经济]