粗集实验原型系统的拓展  

Extension of the rough set theory archetype system

作　　者：程玉胜[1] 江效尧[2] 汪中[3] 

机构地区：[1]安庆师范学院计算机与信息学院,安徽安庆246011 [2]南京审计学院信息科学学院,江苏南京211815 [3]中国科学技术大学计算机系,安徽合肥230026

出　　处：《合肥工业大学学报（自然科学版）》2008年第6期883-885,976,共4页Journal of Hefei University of Technology：Natural Science

基　　金：安徽省自然科学基金资助项目(070412061)

摘　　要：对粗集理论原型系统(RSDM)进行了一定程度的拓展,使之更适合于不完备和不一致信息系统的处理。文章主要介绍RSDM功能拓展的设计需求、系统组成以及相应模块中有关算法的粗集理论依据,并包含通用数据库接口,具有一定的应用价值。In order to acquire knowledge from uncertain information systems, the system of rough set data mining（RSDM） is extended. The demand in design, the composition of the extended system and the implementation algorithms according to the rough set theory are discussed. The database interface by DAO is introduced in this system. The presented system possesses certain practical value for application.

关 键 词：变精度粗集模型 相容关系 变精度值 规则 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]