检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]曲阜师范大学计算机科学学院,山东日照276826
出 处:《计算机技术与发展》2008年第7期60-62,65,共4页Computer Technology and Development
基 金:山东省高等学校实验研究项目基金(2005-400)
摘 要:负载均衡技术是并行计算系统的关键技术之一,其主要思想是将计算任务合理分配到各节点,以避免由于某个节点的计算速度慢而导致的整个系统的性能瓶颈。为了使系统达到更优的结果,提出了一种基于MPICH的负载均衡模型,构建了一个异构Beowulf并行计算系统,并且用一个适合异构环境的矩阵分块相乘算法进行了性能测试。实验结果表明,此算法比使用传统的矩阵相乘算法执行效率更高。从而证明了系统能够把计算任务高效合理地分配到各个节点。Ioad balancing technology is one of the key technologies of the parallel computing system, and its main idea is computing tasks will be assigned to each node reasonably, to avoid the bottleneck of the whole system due to a node of slow. To enable the system to better results, presents an MPICH- based load balancing model of a heterogeneous Beowulf parallel omaputing systems, and with a heterogeneous environment suitable for the block matrix multiplication algorithm was tested. Experimental results show that the algorithm is more efficient than traditional matrix multiplication algorithm implementation. To prove that the system can assign tasks to each nodes reasonably.
关 键 词:BEOWULF 负载均衡 MPICH 矩阵分块相乘
分 类 号:TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7