检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨先奇[1] 李建洋[2] 兰添才[3] 刘慧婷[1]
机构地区:[1]安徽大学工商管理学院,合肥230039 [2]合肥工业大学计算机网络所,合肥230009 [3]龙岩学院计算机系,福建龙岩364000
出 处:《东华理工大学学报(自然科学版)》2008年第2期187-191,共5页Journal of East China University of Technology(Natural Science)
基 金:安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2008B107;KJ2007B303ZC);福建省教育厅科研项目(JA07175)
摘 要:CBR技术反映了人类认知科学研究的新成果,强调了人类对过去经验和前人智慧的重现,并依靠它们指导解决实际工作中遇到的新问题。基于案例推理特别适用于领域定理难以表示成规则形式,而易表示成案例形式并且已积累了丰富案例的领域。文章探讨了决策问题与决策模式,研究了基于案例技术的科学决策过程,提出了应用案例智能技术来解决决策科学中的柔性决策难题。Case-based Reasoning (CBR) is a new achievement in the research of human cognitive sense, that emphasizes the recurrence model of simulating human experience and former sapience, which reminds people to solve new problems by means of the new process. CBR is especially suitable for those domain applications where knowledge is hardly to express in rule but easily to express in case and accumulating plenty of cases. Discussing decision-problems and decision-analysis-stages, also with CBR-decision process, this paper provides an applicable case intelligent technique to conquer the decision flexibility.
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