基于客户端的网页预取模型  

Web pre-fetching model based on client

作　　者：赵越[1] 刘衍珩[1] 李钊[1] 余雪岗[1] 顾剑[2] 赵洋[3] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012 [2]海南大学信息学院,海口570206 [3]中国民航大学电子信息工程学院,天津300300

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第20期102-106,127,共6页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573128)

摘　　要：提出一种基于客户端的网页预取模型。此模型以WPC方法为理论核心,WPC方法以客户端用户访问日志数据为依据,从中挖掘出Web用户的访问模式再通过提出的模式匹配算法进行网页预测,还提出基于Agent的Web预取系统具体应用WPC方法进行网页预取决策。此模型避免或简化了一般的网页预取模型对Web日志进行的复杂的预处理的一些步骤,其中包括数据净化,用户识别,用户会话识别和事务识别等,从而提高了预取效率。实验结果表明该模型能够达到较为理想的预取效果,具有较高的实用价值。A client-based pre-fetching model is presented in this paper. The kernel of this model is the WPC method which predicts future requests based on pattern mining and matching,and the patterns are mined from the data in the Web access logs of client.And a Web Pre-Fetching system based on Agent is presented to make pre-fetching decision by utilizing the WPC method.This model avoids or predigests the steps i.e.data cleaning,user identification,session identification,and transaction identification which are necessary for generic Web pre-fetching models,improving the efficiency.The result shows that the model can achieve a relatively perfect pre-fetching effect.

关 键 词：网页预取 客户端 访问模式 模式匹配 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]