基于Fisher准则的多阈值图像分割方法  

Thresholding Image Segment Based on PSO-Fisher Algorithm

作　　者：温淑焕[1] 唐英干[1] 

机构地区：[1]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《激光与红外》2008年第7期741-744,共4页Laser & Infrared

基　　金：燕山大学博士基金项目(No.A168)资助

摘　　要：针对目前阈值分割法存在的不足,提出了一种使用粒子群优化算法(PSO)与Fisher评价函数结合的图像阈值分割法。根据在自主研发的采用C++编写的完全图形化的图像处理平台上完成的实验结果证明,这种方法在很大程度上克服了背景与目标大小对分割结果的影响,并大大缩短了图像分割的时耗。A new image segment approach which combines the particle swarm optimization algorithm and Fisher evaluation function is presented. According to platform of self-studying written in C ＋ ＋ image processing, the experiment result shows the validity of this approach.

关 键 词：阈值分割法 FISHER评价函数 粒子群优化算法 参数选择 

分 类 号：TN911.22[电子电信—通信与信息系统]