基于熵权和正负理想点的连锁零售供应商选择模型  

A Model Based on Entropy and Plus-minus TOPSIS for Chain Retailing Suppliers Selecting

作　　者：毛太田[1] 邹凯[2] 陈英武[1] 

机构地区：[1]国防科技大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073 [2]湘潭大学公共管理学院,湖南湘潭411105

出　　处：《湘潭大学自然科学学报》2008年第2期120-123,共4页Natural Science Journal of Xiangtan University

基　　金：湖南省教育厅科研项目(06C861);国家自然科学基金项目(70272002)

摘　　要：供应商选择问题是一个多目标决策问题,其评价权重的确定一直是研究的重点.该文综合考虑利用理想点计算权重的优越性和权重的随机性,引入Shannon的信息熵来描述权重的不确定性,给出一种计算指标权重的方法,再用正负理想点法建立综合评价模型,算例表明了该算法的有效性.The problem of how to select suppliers is a multi-objective making, and the evaluation weight is an important academic area. Considering the advantages of TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution） for weight and the weight＇s randomness, this paper introduces Shannon＇s entropy and uses it to describe the weight of uncertainty. Then, the paper gives a calculation method for the indexes weight and a comprehensive evaluation model is established. The effectiveness of the algorithm is verified through an example.

关 键 词：熵权 理想点 连锁零售 供应商选择 

分 类 号：F252[经济管理—国民经济]