有关k个多元独立样本的非参数检验  

Nonparametric Test for k Independent Multivariate Samples

作　　者：张彩伢[1] 林正炎[1] 

机构地区：[1]浙江大学数学系,杭州310027

出　　处：《数学年刊（A辑）》2008年第3期349-354,共6页Chinese Annals of Mathematics

基　　金：国家自然科学基金(No.10571159);教育部博士点专项基金(No.20060335032)资助的项目

摘　　要：设F_i(x)是R^p上总体X_i的分布函数,1≤i≤k.考虑假设问题H_0:F_1(x)=F_2(x)=…=F_k(x),(?)x∈R^p,构造了一个检验统计量x_n^2,并证明当H_0成立时,其渐近分布是自由度为k-1的x^2分布.Let Fi（x）be the distribution function of the given population Xi on R^P,1≤i≤k.Consider the following hypothesis H0：F1（x）=F2（x）=…=Fk（x）,for all x∈R^p. The authors construct a test statistic xn^2 and show that its asymptotic distribution under the null hypothesis is the x^2 distribution with k-1 degrees of freedom as the size of sample tends to infinity.

关 键 词：数据深度 非参数检验 X^2分布 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]