约束条件下增长曲线模型中回归系数线性估计的泛可容许性  

Universal Admissibility of Linear Estimators in Growth Curve Model with Respect to Restricted Parameter Sets

作　　者：张尚立[1] 覃红[2] 

机构地区：[1]北京交通大学数学系,北京100044 [2]华中师范大学数学与统计学学院,武汉430079

出　　处：《数学物理学报（A辑）》2008年第3期523-529,共7页Acta Mathematica Scientia

基　　金：国家自然科学基金(10671080);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-672);北京交通大学基金(2006XM037)资助

摘　　要：该文讨论了增长曲线模型Y=X_1BX_2+∈在约束条件X′_2B′X′_1NX_1BX_2≤∑下回归系数线性估计DYF的泛可容许性问题,在损失函数(d(y)-KBL)′(d(y)-KBL)下,给出了回归系数的线性估计是泛可容许性的充要条件,其结果推广了文献中已有的结论.In this paper, the authors consider the character of the universal admissibility for linear estimator DYF of regression coefficient KBL under the growth curve model Y = X1BX2 ＋∈, E（∈） = 0, Var（∈） = Σ×V, where the considered parameters B and Σ vary in the restricted set H（N） = {（B,Σ） ： X＇2B＇X＇1NX1BX2 ≤ Σ, N ≥ 0}. Under the loss function （d（Y） - KBL）＇（d（Y） - KBL）, some necessary and sufficient conditions for linear estimators DYF or DYF ＋ M to be universal admissible are derived, which extend some results in literature.

关 键 词：增长曲线模型 泛可容许性 线性估计 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]