基于粗糙集理论的属性值约简算法研究  

Research on Algorithm for Attribute Value Reduction Based on Rough Set

作　　者：张春燕[1] 

机构地区：[1]河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450052

出　　处：《计算机与现代化》2008年第7期79-81,共3页Computer and Modernization

基　　金：河南工业大学科研基金资助项目(06XJC013)

摘　　要：对基于粗糙集的属性值约简算法及相关理论进行研究,并针对启发式值约简算法进行了性能测试和分析。在数据规模不是很大的情况下,启发式值约简算法与一般值约简算法相比,具有较好的执行效率。This paper discusses attributes value reduction theories, and caries on heuristic value reduction algorithm performance test and analysis. Heuristic value reduction algorithm has better efficiency than general value reduction algorithm on the condition of not big data scale.

关 键 词：粗糙集 属性值约简 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]