扩散加权的核磁共振方法在高血脂症血清快速识别中的应用  

Separating Human Serums of Health and Hyperlipidaemia Subjects Using Diffusion-weighted Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy

作　　者：蓝文贤[1] 朱航[1] 刘买利[1] 

机构地区：[1]波谱与原子分子物理国家重点实验室,武汉磁共振中心,中国科学院武汉物理与数学研究所,武汉430071

出　　处：《分析化学》2008年第7期935-940,共6页Chinese Journal of Analytical Chemistry

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No20635040)

摘　　要：研究了扩散加权的NMR在区分冠心病患者和正常人的血清中的可能应用,证明了扩散加权的NMR与主成分分析(PCA)相结合是将冠心病血清从正常血清中识别出来的有效方法。分子自扩散运动加权的NMR能够有效抑制小分子代谢物的共振信号强度,从而使血脂和血蛋白的NMR特征更为明显。最佳的扩散权重因子(b)约为0.85×107s/cm2,增加或降低扩散权重因子都会影响识别效率。研究结果表明,分子量极小的代谢物(乳酸等)及相对较大的脂蛋白(VLDL)对区分两类血清的贡献较小。在最佳的b值条件下,高密度脂蛋白(HDL)和低密度脂蛋白(LDL)对区分两类血清的贡献得以提高,从而获得更好的区分效果。It is demonstrated that combination of diffusion-weighted NMR spectroscopy and principle components analysis（PCA） can be used to discriminate serums of patients with coronary heart disease（CHD） from that of health subjects.Diffusion-weighted 1H NMR spectroscopy is a powerful approach for enhancing resonances from large molecules and suppressing resonances of low molecular-weight metabolites without disturbing physiological properties of human serum samples.The best diffusion weighting factor is found to be around b=0.85×10^7 s/cm^2,increasing or decreasing the diffusion weighting factor destructs the discrimination efficiency.These preliminary results show that high density and low density lipoproteins（HDL ＆ LDL） are the key components contributed to the discrimination,while very small metabolites（such as lactate etc.） and larger lipoproteins（such as very lower density lipoproteins,very low density lipoproteins（VLDL）,etc.） have less effects.

关 键 词：核磁共振 扩散加权谱 高血脂症 主成分分析 

分 类 号：R589.2[医药卫生—内分泌]