基于相似性序列分析的三维模型检索性能评价  

Performance evaluation of 3D model retrieval using similarity sequence analysis

作　　者：林金杰[1] 杨育彬[1] 路通[1] 阮佳彬[1] 韦伟[1] 

机构地区：[1]南京大学软件新技术国家重点实验室/计算机科学与技术系,南京210093

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第21期184-187,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60505008, No.60603086);国家自然科学基金优秀国家重点实验室专项基金资助项目 (the Key Program of the National Natural Science Foundation of P.R. China under Grant No.60723003);江苏省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2007520)

摘　　要：普林斯顿形状基准数据库已经成为当前三维模型检索研究人员使用最为广泛的基准数据库之一。但是该基准数据库存在着一个重要的缺陷,那便是模型类别之间的相似性没有被考虑,这导致在对检索结果进行性能评价时出现与人类直观感觉不一致的结论。为了克服这个缺陷,提出了一种新的基准数据库分类方案,并且在此基础上提出了一种基于相似性序列分析的检索性能评估方法。The Princeton Shape Benchmark （PSB） has become one of the most prevailing benchmarks in 3D Model Retrieval community.However,categories similarity is ignored in PSB and thus raises inconsistency between the objective retrieval performance evaluation and the subjective human perception.To address this issue,a new classification method considering categories similarity is proposed in this paper.Based on the proposed classification approach,a novel retrieval performance evaluation measure using similarity sequence analysis is then designed and discussed in details.

关 键 词：三维模型检索 基准数据库 相似性序列分析 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]