神经网络识别技术在青海油田电泵井的应用  

作　　者：邵永恒[1] 朱佩红[2] 陈学民[3] 薛多山[4] 周燕[1] 

机构地区：[1]青海油田钻采工艺研究院 [2]青海油田采油二厂 [3]青海油田边远油田公司 [4]青海油田机械厂

出　　处：《青海石油》2008年第2期62-64,共3页

摘　　要：运用神经网络识别技术对青海油田电泵井进行智能诊断,实现了电流卡片图纸介质的数字化,方便、快捷、准确地诊断出电泵井电流卡片代表的工况和其他有用的信息,大大提高了电泵井诊断符合率。

关 键 词：神经网络技术 油田电泵井 智能诊断 电流卡片 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TH17[自动化与计算机技术—控制科学与工程]