一种基于对数极坐标变换的快速目标识别算法  

A fast target recognition algorithm based on LPT

作　　者：严江江[1] 丁明跃[1] 周成平[1] 

机构地区：[1]华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074

出　　处：《智能系统学报》2008年第4期370-376,共7页CAAI Transactions on Intelligent Systems

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(60135020FF030405)

摘　　要：在目标识别的过程中,观察目标图像相对于基准目标图像会存在尺度、方向和位置的变化,使得识别速度和准确率降低.针对这一问题,提出了一种快速对数极坐标变换算法,加快了从笛卡儿坐标转换到对数极坐标的过程.通过采用双轴投影相似度分析算法对目标图像进行匹配,进一步加快了识别速度,同时保证了匹配的可靠性.理论分析和试验结果表明,该算法在计算效率和目标识别正确率方面具有较好的性能.In the course of target recognition, recognition speed and accuracy decreases if the scale, orientation and position of the target image changes with respect to the reference image. This paper presents a fast log-polar transformation （LPT） algorithm, which speeds up processing from Cartesian coordinates to log-polar coordinates as well as speeding up image matching by using a dual-axis projection algorithm. The new algorithm greatly accelerates target recognition and ensures the reliability of matches. Theoretical analysis and experiments showed that this method has better performance in both recognition speed and accuracy.

关 键 词：对数极坐标变换 目标识别 图像匹配 快速变换 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]