基于数据仓库技术的银行风险管理  

作　　者：李芳[1] 

机构地区：[1]同济大学经济与管理学院,上海200092

出　　处：《现代商业》2008年第20期139-140,共2页Modern Business

摘　　要：利用数据仓库技术对数据资源进行有效的集成和整合,能提高银行的风险管理水平。基于数据仓库模型设计和银行海量信息数据的特点,对综合数据的进行预处理加工是第一个必要步骤;然后商业银行选择数据挖掘工具进一步深度挖掘与分析整合数据,在此基础上采用多维数据建模法(MOLAP)结合关系建模法(ROLAP)能够构建起高效的数据仓库系统。

关 键 词：银行 数据挖掘 数据处理 多维数据建模 

分 类 号：F832.1[经济管理—金融学] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]