基于PCA算法的人脸图像预处理研究  

Research of Face Image Pretreatment Based on PCA Algorithm

作　　者：周贤君[1] 胡金演[1] 郭凤[1] 

机构地区：[1]上海大学通信学院,上海200072

出　　处：《电视技术》2008年第7期17-19,共3页Video Engineering

基　　金：上海市科委创新基金项目(沪科(2006)第360号)

摘　　要：提出了一种新型的针对主成分分析(PCA)的人脸图像预处理方案。实验表明,可有效提高识别率,并增强PCA对姿势和光照的鲁棒性。A new algorithm for image preprocessing is proposed based on Principal Component Analysis（PCA）. The experimental results show that the proposed algorithm effectively improves the recognition rate, and enhance the robustness of both illumination and position of PCA.

关 键 词：主成分分析 维纳滤波 标准图像 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]