颅像轮廓曲线相似性鉴别方法研究  

Research on Similarity Discrimination of Skull-photo Contours Curves

作　　者：张志刚[1] 周明全[1] 耿国华[1] 

机构地区：[1]西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710069

出　　处：《小型微型计算机系统》2008年第7期1304-1307,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金(60573179)资助

摘　　要：颅像轮廓曲线的相似性鉴别是计算机辅助颅像重合技术中的重要研究内容之一.传统的方法需要大量的人工介入,对此提出一种改进算法:通过自动定位曲线间的对应点,在此基础上从对应离散点之间的距离,和尺度空间中曲率函数的相关性两个方面对曲线的相似性进行定量的分析.该方法提高了重合鉴定的自动化程度,量化指标的引入也减少了操作中的主观因素.The similarity discrimination of skull-photo contours curves is an important research aspect in computer-aided photo- graphic superimposition. Large amount of manpower is involved in traditional method an improved method is proposed ：Corre- spondence points between curves are localized automatically, the quantitative analyses is presented with distances and relativity of scale-based curvature. In this method, the automation degree of photographic superimpositions is improved, and the subjective factors can be decreased by index quantization.

关 键 词：颅像重合 轮廓曲线 相似性 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]