一种改进的免疫遗传算法的性能分析  

Performance Analysis of an Improved Immune Genetic Algorithm

作　　者：刘国联[1] 谭冠政[1] 何燕[2] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083 [2]湖南铁路科技职业技术学院,株洲412000

出　　处：《科学技术与工程》2008年第14期3773-3776,3782,共5页Science Technology and Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目(50275150);湖南省自然科学基金项目(05jj40128)资助

摘　　要：针对基于信息熵和基于欧氏距离的免疫遗传算法存在的不足,提出了一种改进的免疫遗传算法(IIGAE)。该算法重新定义了抗体相似度和期望繁殖率,从而提出了一种新的保持抗体群多样性策略。将IIGAE与D-IGAE、IGAE、GAES相比较,仿真结果表明,IIGAE能很快收敛到最优解,并且解的波动小。To the draw back had by immune genetic algorithm based on informative entropy and Euclidean distance, an improved immune genetic algorithm is proposed. The algorithm redefined antibody similarity and expectations reproductive rate,which proposed a new strategy to maintain antibody group diversity. Compared to D-IGAE, IGAE, GAES, the algorithm can converge to the global optimum at a quicker rate and little fluctuate.

关 键 词：免疫遗传算法 多样性策略 欧氏距离 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]