基于多特征融合的图像检索技术研究  

作　　者：刘李敦[1] 王星[2] 

机构地区：[1]中国建设银行股份有限公司三峡分行,湖北宜昌443000 [2]三峡大学华海职校

出　　处：《计算机时代》2008年第8期55-57,共3页Computer Era

摘　　要：提出了一种基于多特征融合的图像搜索算法。该算法将不同特征作为图像不同侧面的属性,构建多模式语义空间,将潜伏语义检索(Latent Semantic Indexing-LSI)技术应用于图像检索过程,挖掘图像之间的潜伏语义联系,并结合有效的用户反馈信息,从而大大提高了图像搜索的性能。对准确率(Presion Rate)、回想率(Recall Rate)以及匹配时间等指标的统计分析,充分证明了多特征融合的潜伏语义检索在CBIS领域的优势。

关 键 词：多特征融合 潜伏语义 图像搜索 性能提升 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]