基于遗传算法的模拟电路多目标设计  

Multi-objective design of analog circuit based on the genetic algorithm

作　　者：肖晗[1] 杨珂[1] 张晓明[1] 解光军[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学应用物理系,安徽合肥230009

出　　处：《合肥工业大学学报（自然科学版）》2008年第7期1121-1123,共3页Journal of Hefei University of Technology：Natural Science

基　　金：安徽省优秀青年科技基金资助项目(06042086)

摘　　要：模拟电路在传感器匹配、信号转换和数据采集等仪器仪表子系统中起着不可替代的作用,而人为优化一个模块需要耗费大量的时间和精力;文章提出的基于遗传算法的电路自动进化是解决这一问题的有效途径,可以大大节省模拟电路的设计周期,在电路设计初期具有很好的借鉴意义。The analog circuit is of great importance in electronic systems, such as in sensor matching, signal conversion, data collection, etc. But it costs mass of time and energy to optimize a module. Evolutionary design based on the genetic algorithm is an effective way to solve this problem. It greatly shortens the period of design and offers a better reference at the beginning stage.

关 键 词：模拟电路 运算放大器 遗传算法 

分 类 号：TN402[电子电信—微电子学与固体电子学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]