基于成分数据的市场集中度指标预测建模方法及应用  

Predictive Modeling on Indices of Market Concentration Based on Compositional Data and Its Application

作　　者：龙文[1] 王惠文[2] 

机构地区：[1]中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心 [2]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083

出　　处：《系统工程》2008年第5期42-46,共5页Systems Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70371007);创新研究群体科学基金资助项目(70621001)

摘　　要：由于HHI和CRn在反映市场集中度方面各有优势,因此在实际应用中经常同时使用这两个指标。本文从这两个常用指标的定义出发,提出一种新的基于成分数据的市场集中度指标预测建模方法。利用该方法,不仅能预测未来时刻的HHI,同时还能预测未来的CRn,并解决了传统预测方法由于企业的市场排名变化而造成CRn中样本可能发生变化的问题。为验证该方法的有效性,文章将此方法应用于中国寿险行业的市场集中度预测,得到了满意的效果。HHI and CRn are applied to measure market concentration, and often used together in the analysis on concentration problems. According to the definitions of these two indices, this paper proposes a new method based on the compositional data that can not only predict both of the two indices, but also solve the problem of samples change due to change of top n enterprises when forecasting future CRn using traditional predictive method. The application in the life insurance industry of China obtains pleasant results and has verified the new approach.

关 键 词：市场集中度 赫芬达尔-赫斯曼指数 绝对集中度指标 成分数据 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]